批量语义检索法条

law_article_recognition

根据自然语言描述批量识别相关法条内容，返回命中的法规条文片段及法规元信息。适用于识别文本中的法律条文出处，或批量通过语义查询相关法条。一次最多5组，只查一条也用数组。支持地域、时效性筛选和标题关键词过滤，timeliness为全局参数。多地域规则：每项area只传一个地域组合（如"全国"或"北京"）；涉及多个地域时拆成多项（北京、上海各一项），系统按项独立返回。当地方具体事项检索无结果时，建议先用 law_statute_list 按地域定位法规名称，再用 law_semantic_clause 按条号取条文全文。

计费：单次调用消耗 30 积分 · 按组数计费，一次最多 5 组

查询参数

参数名	类型	必填	说明
`queries`	array	必填	检索列表，一次最多5组。每项含 text（检索文本）、area（地域组合，每项一个）和可选 keyword（标题关键词）。
`queries[].text`	string	必填	语义检索文本。自然语言描述或检索关键词，如"受贿处罚""未签劳动合同双倍工资"。（示例：受贿罪量刑）
`queries[].area`	string	必填	地域组合，如"全国"或"北京"。涉及多个地域时拆分为多个查询项，勿混传。（示例：全国）
`queries[].keyword`	string	可选	法规标题关键词，用于在语义检索结果中按标题过滤。多个用空格分隔，之间为AND关系。（示例：刑法）
`timeliness`	string	可选	是否只查现行有效法规（全局参数），传"是"只返回现行有效法规，为空则查询全部法规。（示例：是）

响应字段

字段	类型	说明
`[].query`	object	该组的请求参数回显（text / area / keyword），用于对应提交的 queries 分组
`[].result`	array	该组的命中法条列表
`[].result[].lawName`	string	所属法规标题
`[].result[].rawnumber`	string	法条条号
`[].result[].content`	string	法条原文内容
`[].result[].issuingOrgan`	string	颁布机关或地域
`[].result[].timeliness`	string	时效性
`[].result[].xls`	string	法规分类（如刑法 / 两高联合发布司法解释）
`[].result[].filenum`	string	发文字号
`[].result[].topName`	string	适用系统标记（如有），多个以逗号分隔
`[].result[].releaseYearMonthDate`	string	发布日期，格式 yyyyMMdd
`[].result[].implementYearMonthDate`	string	施行日期，格式 yyyyMMdd
`[].result[].score`	number	语义相似度得分（0~1）
`[].result[].linkurl`	string	法规详情页链接

请求与响应示例

请求示例json

{
  "queries": [
    { "text": "受贿罪量刑", "area": "全国" },
    { "text": "诈骗罪怎么判", "area": "全国", "keyword": "刑法" }
  ],
  "timeliness": "是"
}

响应示例json

[
  {
    "query": { "text": "受贿罪量刑", "area": "全国" },
    "result": [
      {
        "lawName": "中华人民共和国刑法（2023年修正）",
        "rawnumber": "第三百八十六条",
        "content": "\n    第三百八十六条  对犯受贿罪的，根据受贿所得数额及情节，依照本法第三百八十三条的规定处罚。索贿的从重处罚。\r",
        "issuingOrgan": "全国人民代表大会",
        "timeliness": "现行有效",
        "xls": "刑法",
        "filenum": "",
        "topName": "",
        "releaseYearMonthDate": "20231229",
        "implementYearMonthDate": "20240301",
        "score": 0.89761496,
        "linkurl": "https://www.law-star.com/detail?rjs8=ABF317AE13C5B54A9946CD8A3B0DA513"
      }
    ]
  },
  {
    "query": { "text": "诈骗罪怎么判", "area": "全国", "keyword": "刑法" },
    "result": [
      {
        "lawName": "中华人民共和国刑法（2023年修正）",
        "rawnumber": "第二百六十六条",
        "content": "\n    第二百六十六条  诈骗公私财物，数额较大的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金……\r",
        "issuingOrgan": "全国人民代表大会",
        "timeliness": "现行有效",
        "xls": "刑法",
        "filenum": "",
        "topName": "",
        "releaseYearMonthDate": "20231229",
        "implementYearMonthDate": "20240301",
        "score": 0.9218453,
        "linkurl": "https://www.law-star.com/detail?rjs8=ABF317AE13C5B54A9946CD8A3B0DA513"
      }
    ]
  }
]

自然语言调用示例

在 AI 客户端中可直接用以下方式提问

›帮我查一下受贿罪和诈骗罪的量刑规定
›未签劳动合同双倍工资和加班费的相关法规
›民法典里关于违约责任和侵权责任的规定

使用场景

审查对方文书中的法条引用

把对方答辩状、合同条款等文本提交给工具，自动识别其中引用的法条并返回原文用于核实。

批量识别合同条款法律依据

一次提交多段合同条款，批量识别每条条款暗含的法律依据，提高合同审查效率。

核实 AI 生成回答的引用出处

将 AI 生成的法律回答提交识别，确认其中引用的法条是否真实存在、出处是否准确。

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