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语义检索法律条文

law_semantic_search

语义检索法律条文,最多返回10条结果。单次调用只查询一组(一个语义检索文本),每次调用按单次计费。一次需检索多个不同问题时,请改用 law_article_recognition(批量语义检索,一次最多5组,按组数计费)。支持地域、时效性筛选和标题关键词过滤。 地域规则:每次只传一个地域组合(如"全国"或"北京");需要查询多个地方地域时,多次调用、每次传一个地域。当地方具体事项检索无结果时,建议先用 law_statute_list 按地域定位法规名称,再用 law_semantic_clause 按条号取条文全文。

计费:单次调用消耗 15 积分 · 单次最多返回 10 条结果

查询参数

参数名类型必填说明
textstring必填语义检索文本。自然语言描述或检索关键词,如"受贿处罚""未签劳动合同双倍工资"。涉及罪名的统一提取为"XX罪"格式,涉及法律问题的保留完整法律概念,不自行改写或缩写用户使用的法律术语。(示例:受贿罪量刑
areastring必填法规适用地域(必填)。每次只传一个地域组合,如"全国"或"北京";涉及多个地方地域时勿混传(如"北京 上海"),需多次调用分别查询。(示例:全国
keywordstring可选法规标题关键词(可选),用于在语义检索结果中按标题过滤。从用户输入中提取法规名称关键词(如"民法典""工伤保险条例"),多个用空格分隔,之间为AND关系。不能明确提取或不确定是否是法规名称时不传。(示例:刑法
timelinessstring可选是否只查现行有效法规,传"是"只返回现行有效法规,为空则查询全部法规。(示例:

响应字段

字段类型说明
titlestring所属法规标题
tiaostring法条条号(如 第十七条)
contentstring法条原文内容
depNamestring颁布部门或地域
issueDatestring颁布日期
effectivenessstring时效性
scorenumber语义匹配得分

请求与响应示例

请求示例json
{
  "text": "受贿罪量刑",
  "area": "全国",
  "timeliness": "是"
}
响应示例json
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "title": "中华人民共和国刑法",
      "tiao": "第三百八十三条",
      "content": "对犯贪污罪的,根据情节轻重,分别依照下列规定处罚……",
      "depName": "全国人民代表大会",
      "issueDate": "1979-07-01",
      "effectiveness": "现行有效",
      "score": 0.89
    }
  ]
}

自然语言调用示例

在 AI 客户端中可直接用以下方式提问

  • 受贿罪怎么量刑
  • 未签劳动合同双倍工资怎么算
  • 公司股东出资瑕疵有什么法律规定

使用场景

1

办案前锁定适用法条

在正式起草法律意见前,先用自然语言快速检索相关法条,明确请求权基础与责任边界。

2

解答客户咨询时即问即答

客户描述事实后,直接在 AI 对话中检索支撑观点的法律依据,快速给出有据可依的答复。

3

对比不同地域的法规差异

针对同一法律问题,分别按「全国」「北京」「上海」等地域检索,对比各地规定差异。