批量核验法条引用

law_hallucination_check

批量核验Agent生成的法条引用是否准确，结果按查询项分组返回。一次最多提交5组查询，只核验一条时也需使用数组。每个查询项采用双路线查询：①标题关键词+条款号精确查询——获取该法条的真实内容，可与生成内容比对；②标题关键词+语义文本检索——在该法规中语义匹配最接近的条文，帮助定位正确内容。适用于核验AI生成的法律回答中法条引用的准确性。

计费：单次调用消耗 30 积分 · 按核验条数计费

查询参数

参数名	类型	必填	说明
`queries`	array	必填	法条引用核验列表，一次最多5组。每项包含 keyword（法规标题关键词）、tiao（法条条号）和 text（待核验的Agent生成文本）。
`queries[].keyword`	string	必填	法规标题关键词，用于定位具体法规。如"民法典""刑法""工伤保险条例"。（示例：民法典）
`queries[].tiao`	string	必填	法条条号（中文/数字），如"第二条""10"。与keyword组合用于精确查询该法条的真实内容。（示例：第二条）
`queries[].text`	string	必填	待核验的法条文本内容（Agent生成的法条正文）。与keyword组合用于语义检索该法规中最接近的条文。（示例：民法调整平等主体的自然人之间的人身关系和财产关系）

响应字段

字段	类型	说明
`queryIndex`	number	对应 queries 数组的索引
`exactMatch`	object	精确查询结果（标题关键词+条款号）
`exactMatch.title`	string	法规标题
`exactMatch.tiao`	string	条号
`exactMatch.content`	string	真实法条原文
`semanticMatch`	object	语义检索结果（标题关键词+语义文本）
`semanticMatch.title`	string	法规标题
`semanticMatch.tiao`	string	条号
`semanticMatch.content`	string	语义匹配的条文原文
`semanticMatch.score`	number	语义匹配得分

请求与响应示例

请求示例json

{
  "queries": [
    {
      "keyword": "民法典",
      "tiao": "第二条",
      "text": "民法调整平等主体的自然人之间的人身关系和财产关系"
    },
    {
      "keyword": "刑法",
      "tiao": "第二百六十四条",
      "text": "盗窃公私财物数额较大的处三年以下有期徒刑"
    }
  ]
}

响应示例json

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "queryIndex": 0,
      "exactMatch": {
        "title": "中华人民共和国民法典",
        "tiao": "第二条",
        "content": "民法调整平等主体的自然人、法人和非法人组织之间的人身关系和财产关系。"
      },
      "semanticMatch": {
        "title": "中华人民共和国民法典",
        "tiao": "第二条",
        "content": "民法调整平等主体的自然人、法人和非法人组织之间的人身关系和财产关系。",
        "score": 0.95
      }
    }
  ]
}

自然语言调用示例

在 AI 客户端中可直接用以下方式提问

›核验一下我写的民法典第二条引用是否准确
›检查这段法律回答中引用的刑法第264条是否正确
›验证我生成的法条内容有没有幻觉

使用场景

校验 AI 起草文书的法条引用

AI 起草法律文书后，批量提交其中的法条引用进行核验，快速发现遗漏、篡改或编造。

核实 AI 咨询回答的准确性

对 AI 法律咨询回答中的法条引用做精确 + 语义双路线核验，判断是否存在幻觉。

批量核验多条法条引用

一次最多提交 5 组待核验内容，逐条比对真实原文与生成内容的差异。

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